Vertaling van "leeftijdsgroep van 60-65 " (Nederlands → Frans) :

De invloed van de eerste leeftijdsgroep (van 0-1 jaar) op de uitgaven voor geneeskundige verzorging is bijna identiek aan die van de leden in de leeftijdsgroep van 60-65 jaar (ongeacht het geslacht).
L’impact de la première tranche d’âge (0-1 an) sur les dépenses de soins de santé est pratiquement le même que celui des affiliés âgés de 60 à 65 ans (peu importe le sexe).

id arond effectif mobs_3150 avm_3150 avatt_3150 avdst_3150 ram_3150 lo_obs_3150 up_obs_3150smr_3150 lo_ind_3150 up_ind_3150 rts_3150 lo_dir_3150 up_dir_3150 11 Antwerpen 939.625 5.968.733 6,35 5,31 6,25 120,9 120,7 121,0 119,6 119,4 119,8 118,9 118,7 119,1 12 Mechelen 313.992 2.202.800 7,02 5,34 6,91 133,5 133,0 134,0 131,3 130,7 131,9 131,5 130,8 132,1 13 Turnhout 406.882 3.644.433 8,96 5,20 9,01 170,4 170,2 170,7 172,2 171,7 172,6 171,4 170,9 171,9 21 Brussel 949.873 3.000.875 3,16 5,11 3,14 60,1 59,8 60,5 61,9 61,7 62,1 59,7 59,4 59,9 23 Halle Vilvoorde 560.814 2.593.059 4,62 5,26 4,61 88,0 87,6 88,4 88,0 87,6 88,3 87,8 87,4 88,1 24 Leuven 460.626 3.050.670 6,62 5,33 6,53 126,0 125,7 126,4 124,3 123,9 124,8 124,3 123,8 124,7 25 Nivelles 355.781 899.618 2,53 5,08 2,64 48,1 47,0 49,2 49,7 49,2 50,3 50,3 49,7 50,9 31 Brugge 270.639 1.757.074 6,49 5,28 6,42 123,5 123,0 124,1 122,9 122,2 123,6 122,1 121,4 122,9 32 Diksmuide 48.261 294.999 6,11 4,84 6,57 116,3 112,9 119,7 126,3 122,0 130,7 125,1 120,1 130,0 33 Ieper 103.267 845.154 8,18 4,98 8,60 155,7 154,5 156,9 164,5 162,5 166,5 163,7 161,5 165,8 34 Kortrijk 275.382 1.726.359 6,27 5,22 6,32 119,3 118,7 119,9 120,2 119,5 120,9 120,3 119,6 121,0 35 Oostende 146.408 926.107 6,33 5,56 5,93 120,4 119,3 121,5 113,8 112,6 115,1 112,8 111,5 114,1 36 Roeselare 141.896 1.163.240 8,20 5,11 8,43 156,0 155,1 156,9 160,5 159,1 161,9 160,5 159,0 162,0 37 Tielt 88.532 557.314 6,30 4,86 6,82 119,8 118,0 121,6 129,5 127,1 131,8 129,7 126,9 132,5 38 Veurne 57.900 405.293 7,00 5,36 6,83 133,2 130,7 135,7 130,6 127,3 133,8 130,0 126,3 133,8 41 Aalst 265.212 1.732.493 6,53 5,38 6,36 124,3 123,7 124,9 121,4 120,7 122,1 121,1 120,4 121,8 42 Dendermonde 188.074 1.449.144 7,71 5,24 7,71 146,6 145,9 147,3 147,1 146,0 148,1 146,8 145,7 147,8 43 Eeklo 78.889 663.683 8,41 5,22 8,55 160,1 158,6 161,6 161,2 158,8 163,7 162,7 160,1 165,2 44 Gent 505.905 2.982.544 5,90 5,20 5,97 112,2 111,8 112,5 113,4 113,0 113,7 113,7 113,3 114,1 45 Oudenaarde 115 ...
id arond effectif mobs_3150 avm_3150 avatt_3150 avdst_3150 ram_3150 lo_obs_3150 up_obs_3150smr_3150 lo_ind_3150 up_ind_3150 rts_3150 lo_dir_3150 up_dir_3150 11 Antwerpen 939.625 5.968.733 6,35 5,31 6,25 120,9 120,7 121,0 119,6 119,4 119,8 118,9 118,7 119,1 12 Mechelen 313.992 2.202.800 7,02 5,34 6,91 133,5 133,0 134,0 131,3 130,7 131,9 131,5 130,8 132,1 13 Turnhout 406.882 3.644.433 8,96 5,20 9,01 170,4 170,2 170,7 172,2 171,7 172,6 171,4 170,9 171,9 21 Bruxelles 949.873 3.000.875 3,16 5,11 3,14 60,1 59,8 60,5 61,9 61,7 62,1 59,7 59,4 59,9 23 Halle Vilvoorde 560.814 2.593.059 4,62 5,26 4,61 88,0 87,6 88,4 88,0 87,6 88,3 87,8 87,4 88,1 24 Leuven 460.626 3.050.670 6,62 5,33 6,53 126,0 125,7 126,4 124,3 123,9 124,8 124,3 123,8 124,7 25 Nivelles 355.781 899.618 2,53 5,08 2,64 48,1 47,0 49,2 49,7 49,2 50,3 50,3 49,7 50,9 31 Brugge 270.639 1.757.074 6,49 5,28 6,42 123,5 123,0 124,1 122,9 122,2 123,6 122,1 121,4 122,9 32 Diksmuide 48.261 294.999 6,11 4,84 6,57 116,3 112,9 119,7 126,3 122,0 130,7 125,1 120,1 130,0 33 Ieper 103.267 845.154 8,18 4,98 8,60 155,7 154,5 156,9 164,5 162,5 166,5 163,7 161,5 165,8 34 Kortrijk 275.382 1.726.359 6,27 5,22 6,32 119,3 118,7 119,9 120,2 119,5 120,9 120,3 119,6 121,0 35 Oostende 146.408 926.107 6,33 5,56 5,93 120,4 119,3 121,5 113,8 112,6 115,1 112,8 111,5 114,1 36 Roeselare 141.896 1.163.240 8,20 5,11 8,43 156,0 155,1 156,9 160,5 159,1 161,9 160,5 159,0 162,0 37 Tielt 88.532 557.314 6,30 4,86 6,82 119,8 118,0 121,6 129,5 127,1 131,8 129,7 126,9 132,5 38 Veurne 57.900 405.293 7,00 5,36 6,83 133,2 130,7 135,7 130,6 127,3 133,8 130,0 126,3 133,8 41 Aalst 265.212 1.732.493 6,53 5,38 6,36 124,3 123,7 124,9 121,4 120,7 122,1 121,1 120,4 121,8 42 Dendermonde 188.074 1.449.144 7,71 5,24 7,71 146,6 145,9 147,3 147,1 146,0 148,1 146,8 145,7 147,8 43 Eeklo 78.889 663.683 8,41 5,22 8,55 160,1 158,6 161,6 161,2 158,8 163,7 162,7 160,1 165,2 44 Gent 505.905 2.982.544 5,90 5,20 5,97 112,2 111,8 112,5 113,4 113,0 113,7 113,7 113,3 114,1 45 Oudenaarde 1 ...

1 1 N06AB SELECTIEVE SEROTONINE REUPTAKE INHIBITOREN 4,8% 3.610.510 73.789 2,9% 5 5 2 2 C09AA INHIBITOREN VAN HET ANGIOTENSINE-CONVERSIE-ENZYM (ACE), ENKELVOUDIG 4,4% 3.255.933 127.361 5,1% 2 2 3 3 C08CA DIHYDROPYRIDINEDERIVATEN 4,1% 3.062.323 95.102 3,8% 4 4 4 4 A02BC INHIBITOREN VAN DE PROTONPOMP 4,0% 2.986.506 35.132 1,4% 21 28 5 7 C10AA HMG-CoA REDUCTASEREMMERS 3,9% 2.895.866 58.064 2,3% 8 20 6 5 R03BA GLUCOCORTICOIDEN 3,6% 2.728.243 59.956 2,4% 6 8 7 6 C07AB BETA-RECEPTORBLOKKERENDE MIDDELEN, SELECTIEVE 3,1% 2.350.830 119.078 4,7% 3 3 8 8 J01CR COMBINATIEPREPARATEN VAN PENICILLINES, INCL. BETALACTAMASE-REMMERS 2,6% 1.961.366 19.251 0,8% 38 39 9 9 J01DA CEFALOSPORINES EN VERWANTE VERBINDINGEN 2,4% 1.766.549 10.325 0,4% 57 59 10 10 J01FA MACROLIDEN 2,3% 1.708.109 13.256 0,5% 50 52 11 11 C10AB FIBRATEN 1,9% 1.444.367 59.936 2,4% 7 6 12 12 M01AC OXICAMDERIVATEN 1,9% 1.394.339 45.031 1,8% 18 14 13 13 G03AA PROGESTAGENEN MET OESTROGENEN IN VASTE VERHOUDING 1,8% 1.372.470 189.857 7,6% 1 1 14 17 C01DX OVERIGE VASODILATANTIA BIJ HARTZIEKTEN 1,6% 1.182.235 54.628 2,2% 10 17 15 15 J01CA PENICILLINES MET BREED SPECTRUM 1,5% 1.147.071 15.188 0,6% 46 44 16 16 J01MA FLUOROCHINOLONEN 1,5% 1.138.496 6.890 0,3% 75 72 17 14 A02BA H2-RECEPTORBLOKKERENDE MIDDELEN 1,5% 1.117.991 17.273 0,7% 41 37 18 22 J02AC TRIAZOLDERIVATEN 1,4% 1.034.930 3.591 0,1% 101 102 19 21 N02AX OVERIGE OPIOIDEN 1,4% 1.019.182 13.270 0,5% 49 51 20 24 L02AE GONADORELINE-ANALOGEN 1,3% 988.978 4.012 0,2% 96 99 21 26 B01AB HEPARINEGROEP 1,3% 964.483 6.822 0,3% 76 82 22 20 H02AB GLUCOCORTICOIDEN 1,3% 949.909 45.388 1,8% 15 16 23 33 N06AX OVERIGE ANTIDEPRESSIVA 1,3% 938.452 22.083 0,9% 36 45 24 18 C01DA ORGANISCHE NITRATEN 1,2% 928.536 49.584 2,0% 12 9 25 19 M01AE PROPIONZUURDERIVATEN 1,2% 892.750 45.180 1,8% 17 13 26 25 A10BB SULFONYLUREUMDERIVATEN 1,2% 890.183 46.084 1,8% 14 15 27 27 M01AB AZIJNZUURDERIVATEN EN VERWANTE STOFFEN 1,2% 889.447 34.544 1,4% 22 24 28 23 J01AA TETRACYCLINES 1,1% 837.977 15.485 0,6% 43 ...
1 1 N06AB INHIBITEURS SELECTIFS DU RECAPTAGE DE LA SEROTONINE 4,8% 3.610.510 73.789 2,9% 5 5 2 2 C09AA INHIBITEURS DE L'ENZYME DE CONVERSION DE L'ANGIOTENSINE (ECA), SIMPLES 4,4% 3.255.933 127.361 5,1% 2 2 3 3 C08CA DERIVES DE LA DIHYDROPYRIDINE 4,1% 3.062.323 95.102 3,8% 4 4 4 4 A02BC INHIBITEURS DE LA POMPE A PROTONS 4,0% 2.986.506 35.132 1,4% 21 28 5 7 C10AA INHIBITEURS DE LA HMG-CoA REDUCTASE 3,9% 2.895.866 58.064 2,3% 8 20 6 5 R03BA GLUCOCORTICOIDES 3,6% 2.728.243 59.956 2,4% 6 8 7 6 C07AB BETA-BLOQUANTS SELECTIFS 3,1% 2.350.830 119.078 4,7% 3 3 8 8 J01CR ASSOCIATIONS DE PENICILLINES, INHIB. DE LA BETALACTAMASE INCLUS 2,6% 1.961.366 19.251 0,8% 38 39 9 9 J01DA CEPHALOSPORINES ET APPARENTES 2,4% 1.766.549 10.325 0,4% 57 59 10 10 J01FA MACROLIDES 2,3% 1.708.109 13.256 0,5% 50 52 11 11 C10AB FIBRATEN 1,9% 1.444.367 59.936 2,4% 7 6 12 12 M01AC OXICAMES 1,9% 1.394.339 45.031 1,8% 18 14 13 13 G03AA PROGESTATIFS ET ESTROGENES, ASSOCIATIONS FIXES 1,8% 1.372.470 189.857 7,6% 1 1 14 17 C01DX AUTRES VASODILATATEURS POUR MALADIES CARDIAQUES 1,6% 1.182.235 54.628 2,2% 10 17 15 15 J01CA PENICILLINES A LARGE SPECTRE 1,5% 1.147.071 15.188 0,6% 46 44 16 16 J01MA FLUOROQUINOLONES 1,5% 1.138.496 6.890 0,3% 75 72 17 14 A02BA ANTIHISTAMINIQUES H2 1,5% 1.117.991 17.273 0,7% 41 37 18 22 J02AC DERIVES TRIAZOLES 1,4% 1.034.930 3.591 0,1% 101 102 19 21 N02AX AUTRES OPIACES 1,4% 1.019.182 13.270 0,5% 49 51 20 24 L02AE ANALOGUES DE LA GONADORELINE 1,3% 988.978 4.012 0,2% 96 99 21 26 B01AB HEPARINE 1,3% 964.483 6.822 0,3% 76 82 22 20 H02AB GLUCOCORTICOIDES 1,3% 949.909 45.388 1,8% 15 16 23 33 N06AX AUTRES ANTIDEPRESSEURS 1,3% 938.452 22.083 0,9% 36 45 24 18 C01DA NITRATES ORGANIQUES 1,2% 928.536 49.584 2,0% 12 9 25 19 M01AE DERIVES DE L'ACIDE PROPIONIQUE 1,2% 892.750 45.180 1,8% 17 13 26 25 A10BB DERIVES DE LA SULFONYLUREE 1,2% 890.183 46.084 1,8% 14 15 27 27 M01AB DERIVES DE L'ACIDE ACETIQUE ET SUBSTANCES APPARENTEES 1,2% 889.447 34.544 1,4% 22 24 28 23 J01AA TETRACYCLINES 1,1% 837.977 15 ...

Tabel 3 - Gemiddelde uitkeringsduur per geval en gemiddeld aantal ziektegevallen per 1000 gerechtigden Gemiddelde uitkeringsduur per geval - gemiddeld aantal ziektegevallen 2002 2003 2004 2005 2006 Arbeiders 60,65 148,99 60,12 140,01 61,22 136,06 59,81 139,65 62,23 139,50 Bedienden 69,60 56,52 68,98 55,61 69,08 55,75 67,40 57,73 68,73 58,53 Totaal 62,88 105,89 62,42 100,45 63,33 98,16 61,88 100,65 64,03 100,91
Tableau 3 - Durée d’indemnisation moyenne par cas et nombre moyen de cas de maladie par 1000 titulaires Durée d’indemnisation moyenne par cas - Nombre moyen de cas de maladie 2002 2003 2004 2005 2006 Ouvriers 60,65 148,99 60,12 140,01 61,22 136,06 59,81 139,65 62,23 139,50 Employés 69,60 56,52 68,98 55,61 69,08 55,75 67,40 57,73 68,73 58,53 Total 62,88 105,89 62,42 100,45 63,33 98,16 61,88 100,65 64,03 100,91

Met andere woorden, als alles voor het overige gelijk blijft, dan kosten leden van 0-1 jaar niet meer of minder aan de ziekteverzekering dan de leden van 60-65 jaar.
Autrement dit, toutes choses étant égales par ailleurs, les affiliés âgés de 0-1 an ne coûtent ni plus ni moins à l’assurance maladie que les affiliés de 60-65 ans.

Algemene Regeling Regeling Zelfstandigen 2006 2007 2006 2007 LCM 60.326.798,63 47.486.080,73 6.266.259,82 5.085.773,27 LNM 5.206.579,90 4.890.264,72 276.152,28 346.860,96 NVSM 40.240.551,06 32.845.253,28 96.368,54 -86.699,61 LLM 7.281.949,69 7.940.140,72 1.000.143,60 1.026.262,18 MLOZ 16.029.306,89 11.466.608,33 1.118.783,82 853.774,54 HKZIV 2.531.189,83 1.728.429,65 65.549,24 64.307,30 NMBS 1.972.771,66 1.679.119,08 0,00 0,00 Totaal 133.589.147,66 108.035.896,51 8.823.257,30 7.290.278,64
Régime Général Régime Indépendant 2006 2007 2006 2007 ANMC 60.326.798,63 47.486.080,73 6.266.259,82 5.085.773,27 UNMN 5.206.579,90 4.890.264,72 276.152,28 346.860,96 UNMS 40.240.551,06 32.845.253,28 96.368,54 -86.699,61 UNML 7.281.949,69 7.940.140,72 1.000.143,60 1.026.262,18 MLOZ 16.029.306,89 11.466.608,33 1.118.783,82 853.774,54 CAAMI 2.531.189,83 1.728.429,65 65.549,24 64.307,30 SNCB 1.972.771,66 1.679.119,08 0,00 0,00 Total 133.589.147,66 108.035.896,51 8.823.257,30 7.290.278,64

1995-2002 2003 2004 2005 2006 2007 TOTAAL LCM -7,63 -0,62 -11,97 4,87 22,54 17,57 24,76 LNM -4,60 -1,02 -11,53 5,79 20,26 18,60 27,50 NVSM -12,32 -0,93 -12,57 5,14 21,83 17,65 18,80 LLM -14,53 -6,92 -12,93 4,19 20,21 22,07 12,09 MLOZ -9,72 -0,23 -11,15 1,30 16,04 11,20 7,44 HKZIV 21,99 11,57 2,41 27,45 52,76 36,21 152,39 NMBS -33,09 -26,65 -17,83 -17,53 24,48 20,79 -49,83 Globaal -9,45 -1,31 -12,03 4,27 21,32 17,04 19,84
1995-2002 2003 2004 2005 2006 2007 TOTAL ANMC -7,63 -0,62 -11,97 4,87 22,54 17,57 24,76 UNMN -4,60 -1,02 -11,53 5,79 20,26 18,60 27,50 UNMS -12,32 -0,93 -12,57 5,14 21,83 17,65 18,80 UNML -14,53 -6,92 -12,93 4,19 20,21 22,07 12,09 MLOZ -9,72 -0,23 -11,15 1,30 16,04 11,20 7,44 CAAMI 21,99 11,57 2,41 27,45 52,76 36,21 152,39 SNCB -33,09 -26,65 -17,83 -17,53 24,48 20,79 -49,83 Global -9,45 -1,31 -12,03 4,27 21,32 17,04 19,84

De meest uitgesproken stijging van de incidentie van de cataractinterventies bevindt zich in de leeftijdsgroep 60-69 jaar.
L’augmentation la plus nette de l’incidence des interventions de la cataracte se situe dans la catégorie d’âge 60-69 ans.

Zo is bijvoorbeeld 68% van de apothekers een vrouw, 57% bij de leeftijdsgroep 60 - 64 jaar en maar liefst 81,5 % bij de min 30-jarigen.
Ainsi, par exemple, les pharmaciens sont des femmes à raison de 68 %, mais elles sont moins de 57% chez les 60-64 ans et 81,5 % chez les moins de 30 ans.

Bij de huisartsen tussen 60 en 64 jaar is 11,3% een vrouw, maar dat percentage loopt op tot 70% in de leeftijdsgroep van 25-29 jaar.
Les médecins généralistes âgés de 60 à 64 ans sont des femmes à raison de 11,3 % mais le pourcentage grimpe à 70 % si on considère le groupe des 25-29 ans.