Vertaling van "leeftijd geslacht en ziv-statuut " (Nederlands → Frans) :

Standaardisatie is een methode om voorschrijvers onderling te vergelijken, rekening houdend met een aantal patiëntenkenmerken die het voorschrift kunnen beïnvloeden, zoals leeftijd, geslacht, en ZIV-statuut.
La standardisation est une méthode de calcul permettant de comparer des prescripteurs en tenant dûment compte de facteurs qui influencent la prescription, comme l'âge, le sexe et le statut de remboursement (actif, avec ou sans remboursement majoré).

De gestandaardiseerde index van patiënten met amoxiclav in 2003 d.w.z. de verhouding tussen het aantal patiënten dat minstens eenmaal amoxiclav kreeg t.o.v. het aantal dat men kan verwachten op basis van de Belgische gemiddelden van de patiëntendeelpopulaties volgens leeftijd, geslacht en ZIV-statuut ≥.
Un index standardisé de patients avec amoxiclav en 2003 ≥ 2 signifie que le rapport entre le nombre de patients observés qui ont reçu au moins une fois de l’amoxiclav en 2003 et le nombre attendu de patients avec amoxiclav sur base des moyennes belges de sous groupes de populations en fonction de l’âge, du sexe et du statut social est ≥.

Het verwachte aantal patiënten wordt berekend op basis van de gemiddelde percentages van patiënten met AB voor elke patiëntengroep met eenzelfde leeftijd, geslacht en ZIV-statuut in België.
Le nombre attendu de patients est calculé sur base des pourcentages moyens de patients avec antibiotiques dans les groupes de patients ayant les mêmes ages, sexe et statut social en Belgique.

Het verwachte aantal patiënten wordt berekend op basis van de gemiddelde percentages van patiënten met sartanen voor elke patiëntengroep met eenzelfde leeftijd, geslacht en ZIV-statuut in België.
Le nombre attendu de patients est calculé sur base des pourcentages moyens de patients avec sartans dans les groupes de patients ayant les mêmes ages, sexe et statut social en Belgique.

De gestandaardiseerde index van patiënten met chinolones in 2003 d.w.z. de verhouding tussen het aantal patiënten dat minstens eenmaal chinolones kreeg t.o.v. het aantal dat men zou verwachten op basis van de Belgische gemiddelden van de patiëntendeelpopulaties volgens leeftijd, geslacht en ZIV-statuut ≥.
Un index standardisé de patients avec quinolones en 2003 ≥ 2 signifie que le rapport entre le nombre de patients observés qui ont reçu au moins une fois des quinolones en 2003 et le nombre attendu de patients avec quinolones sur base des moyennes belges des sous groupes de populations en fonction de l’âge, du sexe et du statut social est ≥.

Deze indexen zijn gestandaardiseerd (zie verklarende woordenlijst) voor leeftijd, geslacht en ZIV-statuut (aktieven vs. WIGW, met of zonder verhoogde tegemoetkoming).
Les chiffres sont standardisés (voir standardisation dans le glossaire) pour l'âge, le sexe et le statut de remboursement (actif, VIPO, avec ou sans remboursement majoré).

Dat laatste wordt berekend door voor elke patiëntengroep met eenzelfde leeftijd, geslacht en ZIV-statuut het aandeel patiënten in België met minstens één voorschrift tijdens het jaar (berekend op basis van het geneesmiddelenverbruik van alle patiënten van alle huisartsen) te vermenigvuldigen met het aantal patiënten in uw toegewezen patiëntenbestand, en de bekomen aantallen te sommeren (zie ook verklarende woordenlijst achteraan).
Pour obtenir ce nombre attendu, on prend, pour chaque groupe d'âge et de sexe, le pourcentage moyen de prescriptions d'antihypertenseurs en Belgique (calculé sur la base de tous les patients de tous les généralistes) et on multiplie ce chiffre par les effectifs réels dans votre patientèle pour chacun de ces groupes. Il suffit alors d'additionner ces chiffres pour obtenir le nombre attendu (cfr glossaire).

Wij hebben kunnen vaststellen dat, op de gegevens in hun globaliteit, de verschillen tussen enerzijds de distributies van de bestudeerde variabelen (geslacht, leeftijd, sociaal statuut, type hospitalisatie, ) bekomen door extrapolaties uitgaande van de EPS-TCT en anderzijds de distributies van diezelfde variabelen in de nationale gegevens (TCT), relatief gering zijn (< 1%) zelfs indien zij statistisch significant zijn (p< 0,05).
Nous avons observé que sur l’ensemble des données, les différences entre, d’une part, les répartitions des variables étudiées (sexe, âge, statut social, type d’hospitalisation) obtenues grâce aux méthodes d’extrapolation de l’EPS-TCT et, d’autre part, les répartitions de ces variables dans les données nationales (TCT), sont relativement faibles (< 1%) même si statistiquement elles sont significatives au seuil de 5%.

Elk gegeven werd evenwel geanalyseerd in functie van de locatie (gewesten), het geslacht, de leeftijd, de grootte en samenstelling van het gezin, de sociale groepen (lage, gemiddelde, hoge), het statuut van de bewoner (huurder, eigenaar) en het feit of die persoon HVA (hoofdverantwoordelijke voor de aankopen) is of niet.
Toutefois, chaque donnée a été analysée en fonction de la localisation (régions), du sexe, de l’âge, de la taille et de la composition du ménage, des groupes sociaux (inférieurs, moyens, supérieurs), du statut de l’habitant (locataire, propriétaire) et du fait d’être PRA ou non (principal responsable d’achat).

In deze afdeling maken wij gebruik van een multi-gevarieerd lineair model, gebaseerd op de methode van de kleinste-kwadratenmethode (KKM) voor de analyse van de relatie tussen de maandelijkse uitgaven voor geneeskundige verzorging, terugbetaald voor de populatie MLOZ (Dm_ssr) en de chronische aandoeningen. We controleren daarbij een reeks variabelen zoals het geslacht, de leeftijd, het gewest (Brussel), het RVV-statuut, de status van weduwnaar/ weduwe, het overlijden, het aandeel van de uitgaven tijdens een (klassieke) ziekenhuisopname) en kanker.
Dans cette section, nous utilisons un modèle linéaire multivarié basé sur la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) afin d’analyser la relation entre les dépenses mensuelles de soins de santé remboursées de la population MLOZ (Dm_ssr) et les affections chroniques en contrôlant pour une série de variables telles que le sexe, l’âge, la région (Bruxelles), le statut BIM, le statut veuf/veuve, la survenue du décès, la part des dépenses en milieu hospitalier (classique) et le cancer.