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Humaan rhinovirus 90

Traduction de «N=90 » (Néerlandais → Français) :

TERMINOLOGIE
voir aussi les traductions en contexte ci-dessous
lichte vorm van malnutritie, Gomez: 75% tot minder dan 90% van normaal gewicht
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dénutrition légère (entre 75 et 90% du poids idéal)
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etsingen waarbij 90% of meer van lichaamsoppervlak is aangedaan
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Corrosions couvrant 90% ou plus de la surface du corps
https://terminologie.nictiz.nl (...) (...) [HTML]
https://icd.who.int/browse10/2 (...) [HTML]
brandwonden waarbij 90% of meer van lichaamsoppervlak is aangedaan
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Brûlures couvrant 90% ou plus de la surface du corps
https://terminologie.nictiz.nl (...) (...) [HTML]
https://icd.who.int/browse10/2 (...) [HTML]
humaan rhinovirus 90
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rhinovirus humain 90
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TRADUCTIONS EN CONTEXTE
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11 Antwerpen 120,9 118,9 117,1 115,6 112,7 112,3 112,7 112,2 111,7 112,8 111,5 112,7 98,3 96,4 101,6 99,6 97,7 90,5 98,2 91,1 12 Mechelen 133,5 131,5 133,4 131,3 96,8 96,3 96,0 95,4 117,9 110,8 116,7 109,7 102,7 100,5 101,9 99,8 90,3 90,2 89,3 89,2 13 Turnhout 170,4 171,4 157,8 158,6 89,3 92,6 89,1 92,4 90,0 109,1 89,4 108,4 102,2 107,6 102,8 108,4 88,5 98,2 89,4 99,0 21 Brussel 60,1 59,7 58,7 59,2 86,0 89,1 87,6 90,8 92,8 90,7 93,4 91,3 71,5 78,8 73,0 80,4 92,5 92,2 93,6 93,4 23 Halle Vilvoorde 88,0 87,8 93,1 92,9 103,1 107,9 103,2 108,1 85,9 95,3 85,4 94,8 92,2 94,0 92,3 94,2 84,6 84,9 85,4 85,9 24 Leuven 126,0 124,3 128,6 126,8 84,5 85,3 83,8 84,8 129,4 132,9 133,2 136,8 94,9 95,2 93,9 94,4 92,9 93,6 92,3 93,0 25 Nivelles 48,1 50,3 54,1 ...[+++]
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11 Antwerpen 939.625 47.781.668 50,85 49,01 50,69 104,2 103,1 105,3 103,8 102,6 104,9 103,9 102,7 105,1 12 Mechelen 313.992 13.866.819 44,16 49,06 44,32 90,5 86,7 94,3 90,0 86,6 93,4 90,8 87,1 94,5 13 Turnhout 406.882 17.696.970 43,49 46,24 46,59 89,1 86,2 92,1 94,1 91,3 96,8 95,5 92,2 98,7 21 Brussel 949.873 44.478.818 46,83 49,90 47,57 96,0 94,8 97,1 93,8 92,7 94,9 97,5 96,1 98,9 23 Halle Vilvoorde 560.814 25.711.437 45,85 46,08 48,93 94,0 91,9 96,0 99,5 97,5 101,5 100,3 97,5 103,1 24 Leuven 460.626 21.044.573 45,69 47,75 47,71 93,6 91,1 96,1 95,7 93,3 98,1 97,8 95,1 100,5 25 Nivelles 355.781 13.010.396 36,57 44,28 40,83 74,9 70,9 79,0 82,6 79,3 85,9 83,7 79,5 87,9 31 Brugge 270.639 14.428.483 53,31 51,02 52,71 109,3 105,6 112,9 104,5 100 ...[+++]
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id arond effectif mobs_12 avm_12 avatt_12 avdst_12 ram_12 lo_obs_12 up_obs_12 smr_12 lo_ind_12 up_ind_12 rts_12 lo_dir_12 up_dir_12 11 Antwerpen 939.625 47.781.668 50,85 49,01 50,69 104,2 103,1 105,3 103,8 102,6 104,9 103,9 102,7 105,1 12 Mechelen 313.992 13.866.819 44,16 49,06 44,32 90,5 86,7 94,3 90,0 86,6 93,4 90,8 87,1 94,5 13 Turnhout 406.882 17.696.970 43,49 46,24 46,59 89,1 86,2 92,1 94,1 91,3 96,8 95,5 92,2 98,7 21 Bruxelles 949.873 44.478.818 46,83 49,90 47,57 96,0 94,8 97,1 93,8 92,7 94,9 97,5 96,1 98,9 23 Halle Vilvoorde 560.814 25.711.437 45,85 46,08 48,93 94,0 91,9 96,0 99,5 97,5 101,5 100,3 97,5 103,1 24 Leuven 460.626 21.044.573 45,69 47,75 47,71 93,6 91,1 96,1 95,7 93,3 98,1 97,8 95,1 100,5 25 Nivelles 355.781 13.010.396 36, ...[+++]
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id arond ledental mobs_net avm_net avatt_net avdst_net ram_net lo_obs_net up_obs_net smr_net lo_ind_net up_ind_net rts_net lo_dir_net up_dir_net 11 Antwerpen 939.625 1.534.645.844 1.633,25 1.715,94 1.633,70 95,2 95,0 95,5 95,2 94,9 95,4 95,3 95,0 95,5 12 Mechelen 313.992 509.690.369 1.623,26 1.731,94 1.612,87 94,7 93,9 95,4 93,7 93,0 94,4 94,1 93,3 94,8 13 Turnhout 406.882 632.724.336 1.555,06 1.601,46 1.683,38 90,7 90,1 91,3 97,1 96,5 97,7 98,2 97,5 98,9 21 Brussel 949.873 1.598.583.195 1.682,95 1.770,43 1.672,45 98,1 97,9 98,4 95,1 94,8 95,3 97,5 97,2 97,8 23 Halle Vilvoorde 560.814 869.546.965 1.550,51 1.613,43 1.670,25 90,4 90,0 90,9 96,1 95,7 96,5 97,4 96,8 98,0 24 Leuven 460.626 789.629.977 1.714,25 1.676,01 1.784,67 100,0 99,5 100,5 ...[+++]
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11 Antwerpen 939.625 1.534.645.844 1.633,25 1.715,94 1.633,70 95,2 95,0 95,5 95,2 94,9 95,4 95,3 95,0 95,5 12 Mechelen 313.992 509.690.369 1.623,26 1.731,94 1.612,87 94,7 93,9 95,4 93,7 93,0 94,4 94,1 93,3 94,8 13 Turnhout 406.882 632.724.336 1.555,06 1.601,46 1.683,38 90,7 90,1 91,3 97,1 96,5 97,7 98,2 97,5 98,9 21 Bruxelles 949.873 1.598.583.195 1.682,95 1.770,43 1.672,45 98,1 97,9 98,4 95,1 94,8 95,3 97,5 97,2 97,8 23 Halle Vilvoorde 560.814 869.546.965 1.550,51 1.613,43 1.670,25 90,4 90,0 90,9 96,1 95,7 96,5 97,4 96,8 98,0 24 Leuven 460.626 789.629.977 1.714,25 1.676,01 1.784,67 100,0 99,5 100,5 102,3 101,8 102,8 104,1 103,5 104,6 25 Nivelles 355.781 524.829.563 1.475,15 1.553,52 1.631,12 86,0 85,3 86,8 95,0 94,3 95,7 95,1 94,2 96,0 31 ...[+++]
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perinatal death rate: In white women (n = 10,074): – without proteinuria and < 90 mmHg = 15.2 – without proteinuria and º 90 mmHg = 25.8 – with proteinuria and < 90 mmHg = 38.5 – with proteinuria and º 90 mmHg = 17.0 In black women (n = 2880): – without proteinuria and < 90 mmHg = 20.3 – without proteinuria and º 90 mmHg = 34.6 – with proteinuria and 90 mmHg = 56.6 – with proteinuria and º 90 mmHg = 142.9
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Middle trimester, perinatal death rate: In white women (n = 10,074): – without proteinuria and < 90 mmHg = 15.2 – without proteinuria and º 90 mmHg = 25.8 – with proteinuria and < 90 mmHg = 38.5 – with proteinuria and º 90 mmHg = 17.0 In black women (n = 2880): – without proteinuria
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Middle trimester, stillbirth rate: In white women (n = 10,074): – without proteinuria and < 90mmHg = 8.4 – without proteinuria and º 90 mmHg = 14.8 – with proteinuria and < 90 mmHg = 15.4 – with proteinuria and º 90 mmHg = 47.6 In black women (n = 2880): – without proteinuria and < 90 mmHg = 10.8 – without proteinuria and º 90 mmHg = 28.5 – with proteinuria and < 90 mmHg = 37.7 – with proteinuria and º 90 mmHg = 142.9
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– with proteinuria and < 90 mmHg = 15.4 – with proteinuria and º 90 mmHg = 47.6 In black women (n = 2880): – without proteinuria and < 90 mmHg = 10.8 – without proteinuria and º 90 mmHg = 28.5 – with proteinuria and < 90 mmHg = 37.7 – with proteinuria and º 90 mmHg = 142.9
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Kankers (alle) 535 (176,0) 677 (257,51) 944 (342,70) 1.321 1740 (667,49) (466,94) Borstkanker 198 (65,13) 227 (86,34) 250 (90,75) 308 (108,87) 307 (117,76) Longkanker 64 (21,05) 87 (33,09) 125 (45,38) 172 (60,80) 177 (67,90) Totaal aantal overlijdens† 1075 (353,66) 1263 (480,40) 1903 (690,85) 3219 (1137,83) 5006 (1920,37)
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Cancers (tous) 535 (176,0) 677 (257,51) 944 (342,70) 1.321 1740 (667,49) (466,94) Cancer du sein 198 (65,13) 227 (86,34) 250 (90,75) 308 (108,87) 307 (117,76) Cancer poumon 64 (21,05) 87 (33,09) 125 (45,38) 172 (60,80) 177 (67,90) Total décès† 1075 (353,66) 1263 (480,40) 1903 (690,85) 3219 (1137,83) 5006 (1920,37)
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