Boost Your Productivity!Translate documents (Ms-Word, Ms-Excel, ...) faster and better thanks to artificial intelligence!
https://pro.wordscope.com
https://blog. wordscope .com
Opmerking: sommige video’s zijn vertaald door freelancers die niet altijd professionele vertalers zijn; vertaalfouten zijn bijgevolg niet uit te sluiten. Deze teksten kunnen echter van pas komen, bijvoorbeeld om spreektalige uitdrukkingen te vinden.

U kunt deze boeiende video's ook direct bekijken met de ondertiteling in een taal naar keuze!

Vertaling van "qu'on l'enregistre dans un fichier texte " (Frans → Nederlands) :

Si on tape ce nombre sur un ordinateur et qu'on l'enregistre dans un fichier texte, il fera 22 Mb.

Als je het zou uittypen en zou opslaan als een tekstbestand, dan zou het 22 MB zijn.
https://www.ted.com/talks/adam (...) (...) [HTML] [2016-01-01]
Pourquoi je suis tombé amoureux des nombres premiers géants - TED Talks -
https://www.ted.com/talks/adam (...) [HTML] [2016-01-01]
Waarom ik verliefd ben op enorme priemgetallen - TED Talks -
Waarom ik verliefd ben op enorme priemgetallen - TED Talks -


Il vous fallait enregistrer un échantillon de texte tapé sur la machine à écrire.

Je moest een voorbeeldblad met tekst van je schrijfmachine laten registreren.
https://www.ted.com/talks/mikk (...) (...) [HTML] [2016-01-01]
Mikko Hypponen : Trois types d’attaques en ligne - TED Talks -
https://www.ted.com/talks/mikk (...) [HTML] [2016-01-01]
Mikko Hypponen: Drie types van online-aanvallen - TED Talks -
Mikko Hypponen: Drie types van online-aanvallen - TED Talks -


Il y a 300 ans quelqu'un écrit une loi à propos de papiers dans votre maison à un moment donné où les papiers et les livres étaient des objets de luxe et la moitié de la population, illettrée et maintenant cela s'applique à des millions de fichiers intangibles sur votre téléphone Qui, au total, enregistre chaque détail de votre vie.

Driehonderd jaar geleden schreef iemand een wet over papier in je huis in een tijd waarin papier en boeken luxe artikelen waren en de helft van de bevolking analfabeet was. En dan is het toegepast op miljoenen immateriële bestanden op je telefoon die, gezamenlijk, elk detail van je leven opslaan.
https://www.youtube.com/watch? (...) (...) [HTML] [2016-01-01]
Footnote *: I, Phone - author:CGP Grey
https://www.youtube.com/watch? (...) [HTML] [2016-01-01]
Footnote *: I, Phone - author:CGP Grey
Footnote *: I, Phone - author:CGP Grey


Samuel Clemens, Mark Twain, était un gros investisseur dans la machine la plus complexe de tous les temps -- au moins jusqu'en 1918 -- enregistré au bureau des brevets américains. C'était le typographe Paige. Le typographe Paige avait 18000 pièces. Le brevet comportait 64 pages de texte et 271 schémas.

Samuel Clemens, Mark Twain, was een grote investeerder in de meest complexe machine ooit - in ieder geval tot 1918 - geregistreerd bij de US Patent Office. Dat was de Paige-letterzetter. De Paige-letterzetter had 18.000 onderdelen. Het patent besloeg 64 pagina's tekst en 271 figuren.
https://www.ted.com/talks/edwa (...) (...) [HTML] [2016-01-01]
Edward Tenner: Conséquences inattendues de l'innovation - TED Talks -
https://www.ted.com/talks/edwa (...) [HTML] [2016-01-01]
Edward Tenner: Onbedoelde gevolgen - TED Talks -
Edward Tenner: Onbedoelde gevolgen - TED Talks -


L'élément-clé ici, c'est que nous avons pu collecter beaucoup de données auprès de nombreux sinophones et produire un système de vocalisation qui convertit du texte chinois en parole chinoise, puis nous avons pris environ une heure d'enregistrement de ma propre voix, et nous l'avons utilisé pour moduler le système de vocalisation, afin que la voix ressemble à la mienne.

Het belangrijkste is dat we een ​​grote hoeveelheid informatie van vele Chinese sprekers konden vergaren en een tekst-naar-spraaksysteem produceren dat Chinese tekst omzet naar Chinese spreektaal. Daarna hebben we een paar uren mijn eigen stem opgenomen en ze gebruikt om het standaard tekst-naar-spraak systeem te moduleren zodat het zou klinken zoals ik.
https://www.ted.com/talks/jere (...) (...) [HTML] [2016-01-01]
Les conséquences à la fois merveilleuses et effrayantes des machines qui apprennent. - TED Talks -
https://www.ted.com/talks/jere (...) [HTML] [2016-01-01]
De wonderbaarlijke en schrikwekkende implicaties van computers die kunnen leren | Jeremy Howard | TEDxBrussels - TED Talks -
De wonderbaarlijke en schrikwekkende implicaties van computers die kunnen leren | Jeremy Howard | TEDxBrussels - TED Talks -




datacenter (12): www.wordscope.be (v4.0.br)

qu'on l'enregistre dans un fichier texte ->

Date index: 2024-10-21
w