Vertaling van "écart-type asymptotique " (Frans → Engels) :

TERMINOLOGIE

écart-type asymptotique
asymptotic standard deviation

écart type géométrique | écart-type géométrique | ETG [Abbr.]
geometric standard deviation | GSD [Abbr.]

écart type résiduel | erreur type | erreur type d'estimation | erreur-type d'une estimation | ET [Abbr.] | ETE [Abbr.]
residual standard deviation | sample standard deviation around the regression line | standard error of estimate | SEE [Abbr.]

écart type | écart-type | écart quadratique moyen
standard deviation

écart-type | σ | écart type | écart quadratique moyen
standard deviation

écart-type expérimental [ écart moyen quadratique d'un seul mesurage dans une série de mesurages | écart-type d'un seul mesurage dans une série de mesurages ]
experimental standard deviation [ standard deviation of a single measurement in a series of measurements ]

erreur type asymptotique
asymptotic standard error

écart type
Standard deviation

carte d'écart-type [ carte d'écart-type relatif ]
relative standard deviation map

erreur type sur l'écart type
standard error of standard deviation

IN-CONTEXT TRANSLATIONS

La formule donne l'écart-type asymptotique, c'est-à-dire l'estimation robuste de la variabilité des données considérées, où N est le nombre d'observations et IQR l'intervalle interquartile, qui couvre exactement 50% des cas d'une distribution de probabilité quelconque.
The formula gives the asymptotic robust standard deviation, i.e. the robust estimate of the variability of the data considered where N is the number of observations and IQR is the interquartile range which encompasses exactly 50% of the cases of a given probability distribution:

La formule suivante indique l'écart type asymptotique, c'est-à-dire l'estimation robuste de la variabilité des données considérées, où N est le nombre d'observations et IQR l'intervalle interquartile, qui renferme exactement 50 % des cas d'une distribution de probabilité quelconque.
The following formula gives the asymptotic standard deviation, i.e. the robust estimate of the variability of the data under consideration, where N is the number of observations and IQR the interquartile range, which covers exactly 50 % of the cases of any probability distribution.