Vertaling van "pire que d'écouter quelqu " (Frans → Nederlands) :

Il y a rien de pire que d'écouter quelqu'un qui essaie de décrire une idée complètement débile. (Rires) Allez, ça suffit, tu dégages. Il a plus de temps.
Er is niets ergers dan te moeten luisteren naar iemand die een ontzettend slecht videogame-idee probeert te verkopen. . Chris Anderson: Je moet nu gaan. Stop maar. Er is geen tijd meer.

Essayer d'observer des galaxies à peine visibles dans des conditions de ciel éclairé, c'est un peu comme essayer d’écouter quelqu'un qui murmure quelque chose à 15 mètres de vous à un concert de rock.
Proberen om zwakke sterrenstelsels onder felle lucht te observeren is als het proberen om te luisteren naar iemand die 50 meter verderop staat te fluisteren naar je bij een rockconcert.

Ils ne savent pas lire les expressions du visage, Les règles verbales et non-verbales qui vous permettent de facilement parler avec quelqu'un, d'écouter quelqu'un.
Ze beheersen de taal van het aangezichtscontact niet, de non-verbale en verbale set van regels die je in staat stelt om comfortabel te praten met iemand anders, te luisteren naar iemand anders.

Certaines personnes verront cela comme une abomination. comme la pire chose, comme quelque chose de simplement horrible.
Sommige mensen zullen dit zien als een gruwel, als het ergste ooit, als gewoonweg verschrikkelijk.

Beaucoup d'étudiants, pré-universitaires et universitaires, ne veulent pas juste s'asseoir et écouter quelqu'un parler.
Veel studenten, van lager onderwijs tot aan de universiteiten, willen niet gewoon zitten luisteren naar iemand.

Pourriez-vous apprendre à conduire une voiture, juste en écoutant quelqu'un vous dire quoi faire, sans expérience kinesthésique ?
Kun je een ​​auto leren besturen door gewoon naar iemand te luisteren zonder enige kinesthetische ervaring?

On va en écouter quelques-uns.
Ik laat jullie wat horen.

il est de moins en moins vrai que les médias constituent seulement une source d'information. Et ils sont de plus en plus des sites de coordination. Parce que des groupes qui voient, entendent, regardent, ou écoutent quelque chose peuvent maintenant se rassembler et parler entre eux au même endroit. Et le troisième grand changement
Met andere woorden... de media zijn steeds minder alleen een informatiebron... en steeds meer een coördinatieplek. Want groepen die iets zien, horen, bekijken of beluisteren... kunnen nu ook samenkomen en met elkaar praten.

Par exemple ; Evan Willians ...donne des informations et suivez votre intuition @ #TED. ...actuellement en écoute de Evan Willians. Oh ...Evan Willians est juste en train de mourir sur la scène du TED. La pire conférence de toutes Evan Williams : Sympa. Merci. CA : Je plaisante
Bijvoorbeeld: Evan Williams. ... geef mensen meer informatie en volg je ingeving @ #TED. ... aan het luisteren naar Evan Williams. Oh. ... Evan Williams gaat nu dood op het podium hier bij TED. Slechtste praatje ooit! Even Williams: Leuk. Dank je CA: Grapje.

Et bien, l'ordinateur l'avait vu, et en fait, il l'a vu chez un sujet sur trois. On peut donc partir d'un visage anonyme, en ligne ou hors ligne, et on peut utiliser la reconnaissance faciale pour donner un nom à ce visage anonyme grâce aux données des réseaux sociaux. Mais quelques années auparavant, on a fait quelque chose d'autre. A partir des données des réseaux sociaux, combinées statistiquement avec les données de la Sécurité Sociale du gouvernement américain, on a réussi à déduire les numéros de sécurité sociale, ce qui est, aux Etats-Unis, une information extrêmement sensible. Vous voyez où je veux en venir ? Si vous combinez les deux études, la question devient : peut-on partir d'un visage et, en utilisant la reconnaissance faciale, trouver le nom et les informations disponibles de façon publique sur ce nom et sur cette personne, puis, à partir de ces informations publiques, en déduire des informations non publiques, beaucoup plus sensibles, que l'on peut relier au visage ? Et la réponse est, oui, on peut, et on l'a fait. Bien sûr, la précision est de pire en pire.
De computer in ieder geval wel, en die deed dat zelfs in één op de drie gevallen. We kunnen dus gewoon beginnen met een anoniem gezicht, offline of online, en gezichtsherkenning gebruiken om een naam te plakken op dat anonieme gezicht dankzij gegevens van sociale media. Een paar jaar geleden deden we iets anders. We begonnen met data van sociale media, en combineerden die met statistisch data van de Amerikaanse overheid over sociale zekerheid, en uiteindelijk konden we sofinummers voorspellen, wat in de Verenigde Staten extreem gevoelige informatie is. Volgen jullie mij? Als je de twee onderzoeken samenvoegt, dan wordt de vraag: kun je met een foto van een gezicht, met behulp van gezichtsherkenning een naam en openbaar beschikbare informatie over die naam en die persoon vinden, en uit die openbare informatie afgeschermde informatie afleiden, veel gevoeligere informatie, die je weer koppelt aan het gezicht? Het antwoord is ja, dat kunnen we, en dat hebben we ook gedaan. Natuurlijk neemt de nauwkeurigheid steeds meer af.